{"id":138088,"date":"2026-01-19T01:29:33","date_gmt":"2026-01-19T09:29:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bruceclay.com\/eu\/?p=138088"},"modified":"2026-01-19T01:35:48","modified_gmt":"2026-01-19T09:35:48","slug":"llm-vs-motori-di-ricerca-quale-traffico-converte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bruceclay.com\/eu\/it\/blog\/llm-vs-motori-di-ricerca-quale-traffico-converte\/","title":{"rendered":"LLM vs Motori di Ricerca: quale traffico converte?"},"content":{"rendered":"

L’uso degli LLM superer\u00e0 davvero quello dei Motori di Ricerca?<\/span><\/p>\n

Il comportamento reale degli utenti<\/strong> racconta una storia diversa, almeno per ora.<\/span><\/p>\n

In questo articolo esploreremo le ultime ricerche che mostrano come i consumatori alternano tra LLM e motori di ricerca e cosa significa questo per il traffico organico<\/strong> e le conversioni.<\/span><\/p>\n

I Motori di Ricerca dominano ancora<\/h2>\n

Secondo Sparktoro<\/b><\/a>, circa il 95% degli utenti che effettuano ricerche “rimane utente regolare dei motori di ricerca tradizionali”.<\/span><\/p>\n

L’analisi rileva che la percentuale \u00e8 diminuita solo di una quantit\u00e0 trascurabile (meno dell’1%) negli ultimi 2,5 anni, “anche se l’uso degli strumenti AI<\/strong> \u00e8 quasi quintuplicato (dall’8% al 38% nello stesso periodo)”.<\/span><\/p>\n

\"Grafico<\/a><\/p>\n

Anche la percentuale di utenti che usano l’AI pi\u00f9 di 10 volte al mese non si avvicina alla percentuale di utenti intensivi dei motori di ricerca.<\/span><\/p>\n

\"utenti<\/a><\/p>\n

Ad esempio, monitorando l’adozione dell’AI tra gli utenti americani dal 2023 al 2025, i dati mostrano un rallentamento<\/strong> nell’uso di questi strumenti.<\/span><\/p>\n

\"grafico<\/a><\/p>\n

Rand Fishkin di Sparktoro ipotizza che \u201cl’adozione dell’AI sta rallentando perch\u00e9 stiamo raggiungendo la saturazione<\/strong> tra chi \u00e8 pi\u00f9 propenso a usarla per lavoro (knowledge worker<\/em> in ruoli tecnologici).”<\/p>\n

Quindi, quando le persone usano l’AI rispetto alla ricerca tradizionale? Nella realt\u00e0, le persone usano un mix di canali diversi<\/strong> per ottenere la risposta che cercano.<\/span><\/p>\n

AI vs Motori di Ricerca: come cercano gli utenti online<\/strong><\/h2>\n

Uno studio <\/strong><\/a><\/span>di Yext<\/strong> mostra che solo l’11% dei consumatori statunitensi si fida del primo strumento che usa quando cerca online.<\/span><\/p>\n

I dati mostrano che la ricerca tradizionale \u00e8 la risorsa principale per il 62% delle persone che cercano “argomenti sensibili”<\/strong> e per il 60% che prende “decisioni quotidiane”.<\/span><\/p>\n

D’altra parte, il report indica che l’AI viene utilizzata principalmente per ricerca e ideazione<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Il 54% la usa per query informative, il 48% per prompt creativi e il 43% per analisi.<\/span><\/p>\n

Stai creando contenuti con l\u2019AI ma la visibilit\u00e0 del tuo brand online non migliora? L\u2019errore non \u00e8 nell\u2019uso dei tool di Intelligenza Artificiale, ma l\u2019<\/span>assenza di una strategia chiara.<\/b><\/p>\n

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Ecco perch\u00e9 abbiamo creato una guida completa<\/strong>\u00a0che ti supporta nella creazione di contenuti ottimizzati per ottenere visibilit\u00e0<\/strong> sui motori di ricerca guidati da algoritmi AI.<\/span><\/p>\n

Scopri qui la guida.
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Quale traffico converte meglio: LLM o Motori di Ricerca?<\/b><\/h2>\n

Abbiamo appurato che le persone continuano a usare la Ricerca tradizionale ma come impatta l’uso degli LLM sul traffico e sulle conversioni?<\/strong><\/span><\/p>\n

Il report Yext (linkato in precedenza) evidenzia un punto chiave<\/strong> sulle conversioni. I consumatori statunitensi restano legati a driver tradizionali come prezzo, recensioni e specifiche di prodotto.<\/p>\n

Secondo un’<\/span>analisi di SALT.agency,<\/b><\/a> il traffico da ricerca organica (Google) ha maggiori probabilit\u00e0 di convertire rispetto al traffico da un LLM come ChatGPT, ma ci sono delle eccezioni.<\/span><\/p>\n

Secondo la ricerca, alcuni settori ottengono pi\u00f9 engagement<\/strong> dal traffico LLM rispetto ad altri:<\/span><\/p>\n