LLM vs Motori di Ricerca: quale traffico converte?

L’uso degli LLM supererà davvero quello dei Motori di Ricerca?

Il comportamento reale degli utenti racconta una storia diversa, almeno per ora.

In questo articolo esploreremo le ultime ricerche che mostrano come i consumatori alternano tra LLM e motori di ricerca e cosa significa questo per il traffico organico e le conversioni.

I Motori di Ricerca dominano ancora

Secondo Sparktoro, circa il 95% degli utenti che effettuano ricerche “rimane utente regolare dei motori di ricerca tradizionali”.

L’analisi rileva che la percentuale è diminuita solo di una quantità trascurabile (meno dell’1%) negli ultimi 2,5 anni, “anche se l’uso degli strumenti AI è quasi quintuplicato (dall’8% al 38% nello stesso periodo)”.

Anche la percentuale di utenti che usano l’AI più di 10 volte al mese non si avvicina alla percentuale di utenti intensivi dei motori di ricerca.

Ad esempio, monitorando l’adozione dell’AI tra gli utenti americani dal 2023 al 2025, i dati mostrano un rallentamento nell’uso di questi strumenti.

Rand Fishkin di Sparktoro ipotizza che “l’adozione dell’AI sta rallentando perché stiamo raggiungendo la saturazione tra chi è più propenso a usarla per lavoro (knowledge worker in ruoli tecnologici).”

Quindi, quando le persone usano l’AI rispetto alla ricerca tradizionale? Nella realtà, le persone usano un mix di canali diversi per ottenere la risposta che cercano.

AI vs Motori di Ricerca: come cercano gli utenti online

Uno studio di Yext mostra che solo l’11% dei consumatori statunitensi si fida del primo strumento che usa quando cerca online.

I dati mostrano che la ricerca tradizionale è la risorsa principale per il 62% delle persone che cercano “argomenti sensibili” e per il 60% che prende “decisioni quotidiane”.

D’altra parte, il report indica che l’AI viene utilizzata principalmente per ricerca e ideazione.

Il 54% la usa per query informative, il 48% per prompt creativi e il 43% per analisi.

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Quale traffico converte meglio: LLM o Motori di Ricerca?

Abbiamo appurato che le persone continuano a usare la Ricerca tradizionale ma come impatta l’uso degli LLM sul traffico e sulle conversioni?

Il report Yext (linkato in precedenza) evidenzia un punto chiave sulle conversioni. I consumatori statunitensi restano legati a driver tradizionali come prezzo, recensioni e specifiche di prodotto.

Secondo un’analisi di SALT.agency, il traffico da ricerca organica (Google) ha maggiori probabilità di convertire rispetto al traffico da un LLM come ChatGPT, ma ci sono delle eccezioni.

Secondo la ricerca, alcuni settori ottengono più engagement dal traffico LLM rispetto ad altri:

• Salute (13,24% LLM vs. 12,88% organico)
• Carriera (22,31% LLM vs. 16,58% organico)
• Siti catalogo (2,34% LLM vs. 2,13% organico)

Conversioni LLM vs Organico

Uno studio accademico ha pubblicato risultati provenienti da più di 50.000 transazioni tramite referral di ChatGPT oltre a 164 milioni di transazioni da canali tradizionali.

L’analisi ha rilevato che:

• Il traffico LLM è 200 volte più basso della ricerca organica di Google e rappresenta meno dello 0,2% del traffico totale.
• I visitatori di ChatGPT generano sessioni di buona durata, ma non acquistano o spendono altrettanto spesso.
• Nel complesso, su quasi mille siti e-commerce, i referral di ChatGPT hanno convertito meno 

Questo dato è coerente anche con l’analisi di Amsive, secondo la quale il traffico LLM rappresenta solo meno dell’1% delle sessioni dal traffico LLM.

Tuttavia, nello studio accademico sopra citato si osservava una differenza rispetto ad altri dati. Nella maggior parte dei casi, le medie di conversione del traffico organico vs. LLM erano simili, tranne qualche variazione.

Ad esempio, il traffico LLM ha convertito leggermente più alto dell’organico per i siti B2B (2,17% vs. 1,16%) e leggermente più basso per i siti B2C (6,58% vs. 6,78%).

A un livello più granulare, i tassi di conversione variavano ampiamente per settore. Il finanziario registrava il maggior numero di conversioni dagli LLM, mentre l’istruzione il minore.

I dati hanno mostrato che il traffico organico rappresentava circa un terzo delle sessioni totali (31,9%) e delle conversioni (33,8%), mentre il traffico LLM ha contribuito meno dell’1% in media (0,24% delle sessioni, 0,42% delle conversioni).

Considerazioni Finali

I referral LLM rimangono una porzione molto bassa delle sessioni totali mentre i motori di ricerca continuano a dominare il traffico online.

Gli LLM stanno aiutando le persone a fare ricerca, esplorare opzioni e restringere le scelte. I motori di ricerca, invece sono il luogo in cui gli utenti confrontano fornitori, validano informazioni, valutano i prezzi. Alla fine, poi, convertono.

L’opportunità non è scegliere un canale rispetto all’altro, ma comprendere il ruolo che ciascuno gioca e ottimizzare per l’intero percorso decisionale.

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FAQ: Come ottimizzare un sito web per aumentare le conversioni nell’era della ricerca AI?

Le aziende stanno cercando di capire come performano i diversi canali, tra motori di ricerca e LLM. Allo stesso tempo, devono assicurarsi che il sito sia pronto a convertire quei clic in risultati concreti.

Ottimizzare un sito web per le conversioni richiede un approccio strategico. Bisogna combinare la comprensione del pubblico, l’analisi dei dati e il miglioramento continuo dell’UX.

Il primo passo è condurre una ricerca di mercato approfondita per identificare preferenze, comportamenti e punti critici del tuo target.

Questi insight ti permetteranno di creare contenuti e design su misura per le loro esigenze specifiche.

Contenuti ottimizzati per la conversione significa dare risposte concrete alle domande e ai dubbi del tuo pubblico.

L’esperienza utente gioca poi un ruolo fondamentale nell’ottimizzazione delle conversioni.

Il tuo sito deve essere facile da navigare, con un layout pulito che guidi i visitatori verso le azioni desiderate.

Un elemento cruciale è l’ottimizzazione mobile. Assicurati che ogni aspetto, layout, design e contenuti, sia pensato per offrire un’esperienza eccellente su smartphone e tablet.

Infine, monitora costantemente le metriche di performance del tuo sito web.

Dati come tassi di engagement e conversioni ti mostrano come gli utenti interagiscono con il tuo sito in base al canale di provenienza.

Conduci test A/B su elementi chiave, come titoli, immagini e CTA per capire cosa funziona meglio e ottimizzare continuamente.

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